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      智慧選煤

      • 分類:產品序列
      • 發布時間:2020-06-13 00:00:00
      • 訪問量:0
      概要:
      概要:
      詳情

      方案概述

             恩普特智慧選煤綜合解決方案以提高選煤廠的設備健康管理水平為宗旨,通過設備智能診斷、物聯網、智能數字傳感、安全控制、大數據挖掘等先進技術手段,實現智能在線、智能點檢、智能維修、智能資產、智能潤滑五大功能模塊,對掘進機、采煤機、刮板機、破碎機、振動篩、喂煤機、淺槽等煤礦常用設備進行實時監測,監控故障的產生、發展、變化的全過程,分析診斷故障原因,掌握設備的真實狀況,優化檢修項目、方式和周期,積極實踐設備預防性維修或狀態檢修,減少欠修和過修現象,保障設備安全、穩定、高效、長期健康運行。

             我們能為您做什么:

      • 為您定制面向煤礦企業的一站式解決方案

      采用符合礦用安全標準的產品,對井下到井上的全設備進行覆蓋,提供完整的設備資產管理解決方案。

      • 為您創造監管控合而為一的智能化管理格局

      實現現場設備振動、溫度數據的全面感知,設備運轉自動檢測,報表自動分析,實現“無人值守、有人巡視”的監、管、控一體化、智能化管理模式。

      功能介紹

      方案概述

      在線監測

             在線監測與故障診斷子系統通過在設備上安裝傳感器,將設備運行數據通過采集器上傳到服務器,進行實時監測;采集數據的主要內容有:振動、溫度、電流、設備啟停、轉速等信息。為設備監控、評估、管理、處置提供準確的、全面的數據資源。通過多種監測及分析手段,使用戶能迅速準確了解設備運行狀況,及時判斷設備故障問題、調整對設備的維護方法。

       

      智能點檢

             點檢系統與選煤的生產、維修制度緊密結合,利用人的"五感"(視、聽、嗅、味、觸)和工具儀器,按照預先設定的方法標準定點定周期的對制定部位進行檢查,找出設備的隱患和潛在缺陷,掌握故障的初期信息及時采取對策將故障消滅于萌芽狀態。

      綜合評價

             設備綜合健康評價技術是衡量設備健康狀態的評價指標,它是基于振動分析、溫度分析、電氣評價、點檢分析等指標,以一定的權重分配給各個指標,通過相加構成的一個統一的綜合評價指標。洗選設備可根據設備的報警等級,分為良好、可用、需檢修三種情況。

       

      智能診斷

             恩普特已建立機械旋轉設備整套故障數據庫,電機、減速機、軸承、聯軸器、泵體、風機等都有完善的故障診斷模型庫。對選煤廠及煤礦的皮帶機、刮板機、斗提機、篩子、破碎機、離心機、泵、壓縮機、壓濾機、沉降過濾離心機,井上的風機、絞車等都可實現系統智能診斷。

      振動分析

             多趨勢圖,波形圖,頻譜圖(幅值譜,相位譜),相位差譜,軸心軌跡,軸心位置等。

       

      設備管理

             搭建選煤廠及煤礦設備管理統一平臺,以設備資產為核心,以設備運行管理為重點,強化設備狀態感知能力,利用綜合分析、預警、診斷技術,結合預防維護,檢修管理,實現設備故障智能診斷和維修決策,最終實現設備全生命周期的閉環管理,保障設備安全、穩定、長期、滿優運行。

      移動互聯

             通過移動終端應用,隨時隨地進行待辦任務辦理,消息查看,設備狀態查看等;借助微信企業號、短信平臺等,實現狀態異常數據即時通訊。

      產品功能

       

      方案亮點

      全生命周期管理

      全流程閉環處理

      全方位設備維護

      開放的數據連接方式

      全面的數據分析方法

      智慧決策支持平臺

      一體化的管控系統

      強大的診斷數據庫

      方案價值

      保質降本增效,為生產優化創造可能

             通過人工智能方式優化洗選流程,保證洗選設備的安全運轉,減少非計劃停機,有效保證選煤質量,合理利用煤炭資源,加強煤質管理,實現保質降本增效的目標。

      精細化管理,提高信息化水平

             通過信息集成與大數據技術的結合,將生產過程數據進行集中匯總、關聯分析以及可視化呈現,為企業經營決策提供數據支撐,實現企業的精細化管理。

      設備預測性維護,提高設備利用率

             實時監測設備的運行狀態,依托強大的智能診斷技術,抽取設備數據中的關鍵特征,構建故障分析模型與故障預測模型,實現故障快速定位,生成維修建議。

      智能化監控,及時識別安全風險

            生產實時控制,資源實時調配,故障實時處理,及時識別安全隱患,提早介入,有效預防,對安全生產管理提供強有力的支撐。

      成功案例

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